В 1965 году НАСА нашло оправдание, почему оно отправляет в космос людей, а не только компьютеры. Правильно, вопрос был «почему вы хотите отправлять людей, а не компьютеры?».
Официальный ответ был замечательным: «потому что человек - единственный недорогой, нелинейный, многоцелевой компьютер, который может быть произведен в массовом порядке неквалифицированным трудом». А сегодня, с появлением искусственного интеллекта, каков будет ответ?
Сегодня наш смартфон примерно в миллион раз превосходит бортовой компьютер Apollo 11 по вычислительной мощности (да, действительно), но ответ на вопрос о людях все равно будет таким же. Еще раз подчеркнем слова «компьютер» и «многоцелевой».
Системы искусственного интеллекта Я уже могу решать узкоспециализированные задачиi (как обнаружить рак груди на рентгеновских снимках намного лучше, чем это могут сделать люди), потому что это очень специфические задачи, которые можно выполнять в контролируемой среде. Не только. Взять хотя бы «роботов-журналистов». Сегодня они уже автоматически создают статьи для информационных бюллетеней. Такие узкоспециализированные рабочие места могут испытать самый большой упадок, если они не добавят значительную дозу творчества.
Работы, требующие физической активности, уже намного сложнее полностью автоматизировать, потому что в реальном мире почти бесконечное число переменных., Например, заводы Tesla сильно автоматизированы, но люди все еще участвуют в производственном процессе. Они «щелкают» на приборной панели автомобиля в металлическом каркасе. Так как? Пластиковая панель приборов слегка прогибается во время работы, что делает результат непредсказуемым. Однако в какой-то момент ИИ дойдет до даже знаменитых менеджеров дашбордов, и они тоже останутся без работы.
Какие рабочие места остались?
Остаются такие рабочие места, как уход, развлечения и… парикмахер. Мы подошли к последней непредсказуемой переменной: мы можем автоматизировать многие части процесса, но «интерпретация» людей невероятно сложна. Потому что мы невероятно сложные.
При принятии основных решений, таких как выбор рубашки, которую надеть утром, мы задействуем огромное количество опыта, хранящегося в нашем мозгу, который мы накапливаем и бессознательно выражаем. Пока у нас нет полного понимания человеческого разума и мы все не согласимся с общим моральным кодексом, мы просто не можем позволить ИИ принимать решения.
Пример «смешанного искусственного интеллекта»
FruitPunch AI использует «смешанное» образование на основе интеллекта, чтобы научить студентов во всем мире думать. Используйте возможности как искусственного интеллекта (оптимизация в заранее определенной среде), так и возможностей человека (целостное принятие решений), чтобы решить одну из величайших проблем человечества: Цели устойчивого развития Организации Объединенных Наций. Узнайте больше о: https://fruitpunch.ai/join.
Основная способность всех этих трудных или невозможных автоматизировать рабочие места заключается в принятии решений на основе полного и богатого контекста реального мира. Это основано на сложном понимании взаимодействия между вещами и нашей способности гибко справляться с изменениями. Хотя может показаться, что это не так, когда вы разговариваете с немного ретроградным дядей (и немного расистом, давайте смотреть правде в глаза), мы все мастера перемен. Без значительной физической адаптации мы, люди, перешли от сбора ягод в саванне к отправке людей на Луну. Если это не доверяет человечеству, я не знаю, что он сделает.
