В 1965 году НАСА пришлось оправдываться, почему оно отправляет в космос людей, а не только компьютеры. Правильно, вопрос был "почему вы хотите отправить людей, а не компьютеры?".
Официальный ответ был замечательным: «потому что человек — это единственный недорогой нелинейный многоцелевой компьютер стоимостью 150 фунтов стерлингов, который можно производить в массовом порядке с помощью неквалифицированной рабочей силы». А сегодня, с появлением искусственного интеллекта, каким был бы ответ?
Сегодня наш смартфон примерно в миллион раз мощнее бортового компьютера «Аполлона-11» (да, правда), но ответ на вопрос о людях останется прежним. Слова, которые следует еще раз подчеркнуть, — это «компьютер» и «многоцелевой».
Системы искусственного интеллекта Я уже могу решать узкоспециализированные задачиi (как обнаружить рак молочной железы на рентгеновских снимках намного лучше, чем это могут сделать люди), потому что это очень специфические задачи, которые можно выполнять в контролируемой среде. Не только. Возьмем, к примеру, «роботов-репортеров». Сегодня они уже автоматически генерируют информационные бюллетени статей. Эти виды узкоспециализированных профессий могут испытать наибольший спад, если они не добавят солидную дозу творчества.
Работы, требующие физической активности, уже намного сложнее полностью автоматизировать, потому что в реальном мире почти бесконечное число переменных.. Например, заводы Tesla высоко автоматизированы, но люди по-прежнему участвуют в одном из этапов производственного процесса. Они «защелкиваются» на приборной панели автомобиля в металлическом каркасе. Потому что? Пластиковая приборная панель слегка прогибается при обращении, что делает результат непредсказуемым. Однако в какой-то момент ИИ доберется даже до прославленных администраторов приборных панелей, и они тоже останутся не у дел.
Какие рабочие места остались?
Остаются такие работы, как уход за больными, развлечения и ... парикмахер. Мы подошли к последней непредсказуемой переменной: мы можем автоматизировать многие части процесса, но «интерпретация» людей невероятно сложна. Потому что мы невероятно сложны.
При принятии базовых решений, таких как выбор рубашки, которую надеть утром, мы используем огромное количество переживаний, хранящихся в нашем мозгу, которые мы собираем и бессознательно выражаем. Пока у нас не будет полного понимания человеческого разума и мы все не согласимся с общим моральным кодексом, мы просто не можем позволить ИИ принимать решения.
Пример «смешанного искусственного интеллекта»
FruitPunch AI использует «смешанное» обучение на основе интеллекта, чтобы научить студентов во всем мире думать. Используйте возможности искусственного интеллекта (оптимизация в заданной среде) и человека (целостное принятие решений), чтобы решить некоторые из самых серьезных проблем человечества: Цели устойчивого развития Организации Объединенных Наций. Узнайте больше о: https://fruitpunch.ai/join.
Основная способность всех этих трудных или невозможных автоматизировать рабочие места заключается в принятии решений на основе полного и богатого контекста реального мира. Это основано на сложном понимании взаимодействия между вещами и нашей способности гибко реагировать на изменения. Хотя это может показаться не так, когда вы разговариваете со слегка ретроградным дядей (и немного расистом, давайте признаем это), мы все мастера перемен. Без значительной физической адаптации мы, люди, перешли от сбора ягод в саванне к отправке людей на Луну. Если это не доверяет человечеству, я не знаю, что оно будет делать.
