В 1965 году НАСА стало оправдывать, почему оно отправляет в космос людей, а не только компьютеры. Правильно, вопрос был "почему вы хотите отправить людей, а не компьютеры?".
Официальный ответ был замечательным: «Потому что человек — единственный недорогой (150 фунтов стерлингов) нелинейный многоцелевой компьютер, который может производиться массово неквалифицированной рабочей силой». А сегодня, с появлением искусственного интеллекта, каким будет ответ?
Сегодня наш смартфон имеет примерно в миллион раз большую вычислительную мощность, чем бортовой компьютер Аполлона-11 (да, действительно), но для людей ответ будет таким же. Слова, которые следует подчеркнуть еще раз, — «компьютер» и «многоцелевой».
Системы искусственного интеллекта Я уже могу решать узкоспециализированные задачиi (как обнаружить рак молочной железы на рентгеновских снимках намного лучше, чем это могут сделать люди), потому что это очень специфические задачи, которые можно выполнять в контролируемой среде. Не только. Возьмем, к примеру, «роботов-журналистов». Сегодня они уже автоматически генерируют новостные статьи. Эти типы узкоспециализированных рабочих мест могут увидеть наибольший спад, если они не добавят серьёзную дозу творчества.
Работы, требующие физической активности, уже намного сложнее полностью автоматизировать, потому что в реальном мире почти бесконечное число переменных.. Например, заводы Tesla высокоавтоматизированы, но на некоторых этапах производственного процесса все еще присутствуют люди. Они «щелкают» по приборной панели автомобиля в металлическом каркасе. Почему? Пластиковая панель приборов слегка прогибается при манипуляциях, что делает результат непредсказуемым. Однако в какой-то момент ИИ доберется и до прославленных менеджеров информационных панелей, и они тоже останутся без работы.
Какие рабочие места остались?
Остаются такие профессии, как уход за больными, развлечения и… парикмахерские услуги. Мы подошли к последней непредсказуемой переменной: мы можем автоматизировать многие части процесса, но «играть» с людьми невероятно сложно. Потому что мы невероятно сложны.
Принимая базовые решения, например, выбирая, какую рубашку надеть утром, мы опираемся на огромное количество опыта, хранящегося в нашем мозгу, который мы собираем и выражаем бессознательно. Пока мы не получим полного понимания человеческого разума и не сможем прийти к общему моральному кодексу, мы просто не сможем позволить ИИ принимать решения.
Пример «смешанного искусственного интеллекта»
FruitPunch AI использует «смешанное» интеллектуальное образование, чтобы научить студентов по всему миру думать. Он использует возможности как искусственного интеллекта (оптимизация в заранее определенной среде), так и людей (целостное принятие решений) для решения некоторых из самых больших проблем человечества: Целей устойчивого развития Организации Объединенных Наций. Узнайте больше о: https://fruitpunch.ai/join.
Основная способность всех этих трудных или невозможных автоматизировать рабочие места заключается в принятии решений на основе полного и богатого контекста реального мира. Это основано на комплексном понимании взаимодействия между вещами и нашей способности гибко реагировать на изменения. Даже если это может показаться не таким, когда вы разговариваете со слегка ретроградным дядей (и, честно говоря, немного расистским), мы все — мастера перемен. Без значительной физической адаптации мы, люди, прошли путь от сбора ягод в саванне до отправки людей на Луну. Если это не придаст вам веры в человечество, то я не знаю, что даст.
