Китайский технический гигант Alibaba только что разработал систему искусственного интеллекта для диагностики COVID-19 (коронавируса), который воздействует на планету.
Согласно отчетуАзиатское обозрение из Nikkei, Alibaba заявляет, что ее новая система на основе искусственного интеллекта может обнаруживать коронавирус по рентгенограммам грудной клетки пациентов. Он может диагностировать Covid-19, отличая его от вирусной пневмонии в 96% случаев.
Это еще одно положительное использование ИИ в этом сценарии. Искусственный интеллект уже сыграл роль в открытии эпидемии и используется для ускорения поиска средства правовой защиты.
Не только: искусственному интеллекту требуется всего 20 секунд, чтобы поставить правильный диагноз. Для диагностики наличия вируса (ожидания подтверждения от мазка) людям обычно требуется более 15 минут, поскольку для оценки может потребоваться до 300 изображений.
Как система была обучена
Система искусственного интеллекта была обучена на изображениях и данных из 5.000 подтвержденных случаев коронавируса и уже была испытана в больницах по всему Китаю. Согласно отчету, описывающему систему, по меньшей мере 100 медицинских учреждений в настоящее время используют ИИ Alibaba.
Система Alibaba — не единственная в городе, способная обнаружить коронавирус
Другая организация, Ping An, недавно анонсировала очень похожую систему. Президент и генеральный менеджер по стратегии дивизиона «Умный город», Джефф Кауопубликовал заявление, в котором говорится:
«С момента запуска наша интеллектуальная система считывания изображений предоставила услуги более чем 1.500 медицинским учреждениям. Более 5.000 пациентов получили интеллектуальные услуги чтения изображений бесплатно. Система может генерировать результаты примерно за 15 секунд с точностью более 90%».
Чем больше решений, тем лучше. Особенно, когда речь идет о том, чтобы помочь перегруженным врачам поставить лучший диагноз и, следовательно, улучшить результаты.
Для получения дополнительной информации о коронавирусе см. Специальный раздел здесь на Futuroprossimo.
