Количество людей, пострадавших от коронавируса, резко возросло Ухань, Covid-19, неуклонно растет, при этом число последних зарегистрированных случаев превышает 45.000 2003 (по крайней мере, но мы приблизимся к оценке Гонконгского университета). Это намного превышает бюджет вспышки атипичной пневмонии XNUMX года.
Многие компании уже сообщили о работе над производством вакцин против Covid-19, в том числе о сотрудничестве между компанией Modern mRNA и Национальным институтом аллергии и инфекционных заболеваний (NIAID). Но даже быстрая разработка вакцины может оказаться слишком медленной, чтобы справиться с растущей вспышкой. Однако в последние несколько часов совместное американо-корейское исследование настояло на названии противовирусного препарата против ВИЧ, атазанавира, в качестве кандидата на использование в качестве лекарства. Потому что?
Нет времени, тестируются уже существующие препараты
Другие компании придерживаются другой точки зрения: тестируют существующие противовирусные препараты. Gilead Sciences заявила, что будет сотрудничать с Китаем в проведении рандомизированного контролируемого исследования, предназначенного для оценки его противовирусный кандидат Ремдесивир в качестве потенциального лечения коронавируса Covid-19. Тот же препарат Ремдесивир, пока что его вводили единственному инфицированному итальянцу.
Другим примером является использование лопинавира и ритонавира, других противовирусных препаратов против ВИЧ (продаваемых как Kaletra компанией AbbVie) у 41 пациента в Ухане.
Решающее значение ИИ
Несмотря на потенциал этих препаратов, некоторые исследователи обращаются к искусственному интеллекту, чтобы быстро найти потенциальные противовирусные препараты для тестирования на Covid-19.
Международное сотрудничество между исследователями Дирген а также из Университета Данкук в Республике Корея и Университета Эмори в США опубликовали модель прогнозирования противовирусных препаратов, которые могут быть эффективны в отношении коронавируса.
Работа опубликована в статье «Прогнозирование коммерчески доступных противовирусных препаратов, которые могут действовать на новый коронавирус Covid-19, Ухань, Китай, с помощью модели глубокого обучения взаимодействия лекарство-мишень». опубликовано на bioRxiv.
«Из чистого научного любопытства мы хотели посмотреть, может ли наша модель искусственного интеллекта предложить лекарство, которое можно было бы использовать против Covid-19», он заметил Кеунсу Кан, Доктор философии, доцент Университета Данкук и старший автор статьи. По словам Канга, это был подход «перепрофилирования лекарств», заключающийся в использовании существующих противовирусных препаратов против другого вируса. По этой причине результаты показывают только предложения антивирусных препаратов, которые уже присутствуют и доступны на рынке.
Команда использовала предварительно обученную модель взаимодействия лекарственного средства с целью, основанную на глубоком обучении, Взаимодействие преобразователя молекул и лекарственного средства-мишени (MT-DTI), чтобы определить коммерчески доступные препараты, которые могут действовать на вирусные белки 2019-nCoV. MT-DTI - это модель, изначально разработанная для прогнозирования показателя сродства между лекарственным средством и белком.
Коронавирус, фоторобот наиболее подходящего противника приводит к имени: Атазанавир
Результат показал, что Атазанавир, антиретровирусный препарат, используемый для лечения и профилактики вируса иммунодефицита человека (ВИЧ), является наиболее многообещающим химическим соединением.
Модель показала, что атазанавир обладает наибольшей ингибирующей способностью в отношении нескольких компонентов вируса.
Канг предположил, что высокие противовирусные эффекты атазанавира «может быть объяснено результатами MT-DTI, показывающими самую высокую ингибирующую активность в отношении вирусной протеиназы».
Эта группа не одинока в определении протеиназ как мишеней для сдерживания эпидемии Covid-19.
Исследователи из Армейского медицинского университета в Чунцине, Китай, опубликовали предпечатную версию bioRxiv. Называется "Терапевтические препараты, нацеленные на 2019-nCoV путем высокопроизводительного скрининга". Используя высокопроизводительный скрининг на основе 8.000 клинических препаратов, они идентифицировали четыре низкомолекулярных препарата, которые связывают основную протеазу SARS-CoV.
Авторы отметили, что эти препараты оказались безопасными. Следовательно, они могут быть перспективными кандидатами для участия в борьбе с эпидемией.
Наука призывает к более мягким правилам вмешательства в Covid-19
Правила в таких обстоятельствах, как вспышка коронавируса, неясны. Канг задается вопросом, могут ли более мягкие правила в сочетании с широкой поддержкой со стороны правительства помочь врачам более легко прописывать эти дополнительные меры пациентам в данной ситуации.
Исследователи говорят, что нам нужно разрешить использование атазанавира и других противовирусных препаратов высокого уровня.
