До сих пор есть сомнения относительно того, когда и как часто женщинам следует делать маммографию для предотвращения рак молочной железы? Исследования ясно показывают, что скрининг может привести к ранней диагностике заболевания, когда оно наиболее излечимо.
По этой причине повышение эффективности маммографии, способной выявлять потенциально раковые аномалии, является главным приоритетом. И здесь в игру вступает искусственный интеллект Google.
Искусственный интеллект может сыграть решающую роль в этой области. Машинное обучение ИИ может помочь врачам более точно читать маммограммы.
В исследовании, опубликованном 1 января в NatureИсследователи Google Health и University, а также исследователи из США и Великобритании иллюстрируют модель искусственного интеллекта, которая считывает маммограммы с меньшим количеством ложных срабатываний и ложных отрицательных результатов, чем эксперты-люди.
Алгоритм, основанный на маммограммах, взятых у более чем 76.000 15.000 женщин в Великобритании и более 6 1 в США, позволил снизить уровень ложноположительных результатов почти на 2% в США, где женщины проходят скрининг каждые XNUMX-XNUMX года. В Великобритании, где женщин обследуют каждые три года, улучшение составило «всего» 1,2%.
Модель искусственного интеллекта также снизила количество ложных негативов на маммограммах более чем на 9% в США и почти на 3% в Великобритании.
«Чтение маммограмм — идеальная задача, которую можно доверить машинному обучению и искусственному интеллекту»говорит доктор Мозсияр Этемади, доцент, профессор анестезиологии и биомедицинской инженерии в Северо-Западном университете, один из соавторов исследования.
«Искусственный интеллект преуспевает, когда ему приходится делать одно и то же снова и снова и нужно найти одну вещь, которая может появиться один раз из 10.000 XNUMX. Но я, честно говоря, не ожидал, что это сработает намного лучше, чем врачи. Я был удивлен."
Это улучшение по сравнению с другими небольшими исследованиями искусственного интеллекта и маммографии.
В другом исследованииПри чтении сканов машина разбила более 101 радиолога. Это недавнее исследование является одним из наиболее статистически значимых на сегодняшний день, учитывая его большой набор данных и тот факт, что модель искусственного интеллекта превзошла врачей.
Как только команда узнала, что ИИ можно обучить эффективно считывать маммограммы как в США, так и в Великобритании, они провели еще один тест. Он обучил алгоритм на данных из США, а затем применил его к случаям из Великобритании и наоборот. Опять же, результаты были лучше, чем у врачей. «Это обнадеживает, потому что в реальных ситуациях, в которых можно использовать эти модели, именно это и произойдет. Они будут использоваться на популяциях, для которых они, возможно, не обязательно были обучены».он говорит Шравя Шетти, Технический менеджер Google Health.
Все больше и больше хорошего
Преимуществом платформы Google является ее вычислительная мощность. Поскольку в последние годы разрешение маммографических изображений улучшилось, они стали настолько насыщенными данными, что человеческий глаз (даже тот, который принадлежит высококвалифицированному рентгенологу) может быть не в состоянии полностью их обработать. Вычислительная мощность Google позволила алгоритму обработать почти все доступные пиксели.
Чтобы алгоритм искусственного интеллекта распознавал аномальные поражения в ткани молочной железы, модель должна быть обучена с огромным количеством маммографических изображений. Чем больше у нас, тем лучше.
На данный момент эксперты рассматривают ИИ (как и должно быть) в качестве поддержки для рентгенологов, которые читают маммографические изображения, а не в качестве замены.
Например, модели искусственного интеллекта могли бы выполнить первый проход оценок, в результате чего экспертам, имеющим другую ценную информацию, такую как семейный анамнез рака женщины, предстояло интерпретировать более сложные случаи.
«Здравоохранение сжимается по мере увеличения числа пациентов, а время, которое врачи должны наблюдать за пациентами, сокращается. Вот почему подобные инструменты — это то, чего ожидает каждый врач».говорит Этемади.
