До сих пор есть сомнения относительно того, когда и как часто женщинам следует делать маммографию для предотвращения рак молочной железы? Исследования ясно показывают, что скрининг может привести к ранней диагностике заболевания, когда оно наиболее излечимо.
Вот почему повышение эффективности маммографии, которая может обнаружить потенциально раковые отклонения, является главным приоритетом. И здесь на помощь приходит искусственный интеллект Google.
Искусственный интеллект может сыграть решающую роль в этой области. Машинное обучение ИИ может помочь врачам более точно читать маммограммы.
В исследовании, опубликованном 1 января в NatureИсследователи Google Health и University, а также исследователи из США и Великобритании иллюстрируют модель искусственного интеллекта, которая считывает маммограммы с меньшим количеством ложных срабатываний и ложных отрицательных результатов, чем эксперты-люди.
Алгоритм, основанный на маммограммах, взятых у более чем 76.000 15.000 женщин в Великобритании и более 6 1 в США, снизил уровень ложноположительных результатов почти на 2% в США, где женщины проходят обследование каждые XNUMX-XNUMX года. В Великобритании, где женщины проходят обследование каждые три года, улучшение составило «всего» 1,2%.
Модель искусственного интеллекта также снизила количество ложных негативов на маммограммах более чем на 9% в США и почти на 3% в Великобритании.
«Чтение маммограмм — идеальная задача, которую можно доверить машинному обучению и искусственному интеллекту»говорит доктор Мозсияр Этемади, доцент, профессор анестезиологии и биомедицинской инженерии в Северо-Западном университете, один из соавторов исследования.
«ИИ превосходен, когда ему приходится выполнять одну и ту же задачу снова и снова и находить одну вещь, которая может появиться один раз из 10.000 XNUMX. Но я, честно говоря, не ожидал, что оно уже сработало намного лучше, чем врачи. Я был удивлен."
Это улучшение по сравнению с другими небольшими исследованиями по искусственному интеллекту и маммографии.
В другом исследованииПри чтении сканов машина разбила более 101 радиолога. Это недавнее исследование является одним из наиболее статистически значимых на сегодняшний день, учитывая его большой набор данных и тот факт, что модель искусственного интеллекта превзошла врачей.
Как только команда узнала, что ИИ можно научить эффективно читать маммограммы из наборов данных как в США, так и в Великобритании, они провели еще один тест. Он обучил алгоритм на данных из США, а затем применил его к случаям в Великобритании и наоборот. Опять же, результаты были лучше, чем у врачей. «Это обнадеживает, потому что в реальных ситуациях, когда вы используете эти модели, именно это и произойдет. Он будет использоваться в группах населения, для которых он не обязательно был обучен».он говорит Шравя Шетти, Технический менеджер Google Health.
Все больше и больше хорошего
Преимуществом платформы Google является ее вычислительная мощность. Поскольку за последние годы разрешение маммографических изображений улучшилось, они стали настолько полны данных, что человеческий глаз (даже принадлежащий высококвалифицированному рентгенологу) может оказаться не в состоянии полностью их обработать. Вычислительные мощности Google позволили алгоритму обработать практически все доступные пиксели.
Чтобы алгоритм искусственного интеллекта распознавал аномальные поражения в ткани молочной железы, модель должна быть обучена с огромным количеством маммографических изображений. Чем больше у нас, тем лучше.
На данный момент эксперты рассматривают (как и должно быть) ИИ в качестве поддержки для рентгенологов, читающих маммографические изображения, а не в качестве замены.
Например, модели искусственного интеллекта могли бы выполнить первый проход оценок, в результате чего экспертам, имеющим другую ценную информацию, такую как семейный анамнез рака женщины, предстояло интерпретировать более сложные случаи.
«Здравоохранение сокращается, поскольку число пациентов увеличивается, а время, которое врачи должны наблюдать для осмотра пациентов, сокращается. Вот почему подобные инструменты – это то, чего ждет каждый врач»говорит Этемади.
