Каждый раз, когда любой из нас использует устройство, в котором есть мощный алгоритм, который помогает нам исправлять орфографию и подсказывать окончания предложений, за ним стоит машина искусственного интеллекта, которая постоянно совершенствуется и изучает все больше и больше языка. Анализируются структуры предложений, понимаются выбранные слова, распознаются идиомы.
Эта же способность может в 2020 году дать нам первые признаки новой способности — разговаривать с крупными животными, помимо людей. Не меняйте сайт, я серьезно. Я не говорю о том, как общаться с животными традиционным способом, с поглаживанием и визгом, и я не Амелия Кинкейд.*, Возможно, эта способность выйдет на передний план даже быстрее, чем интерфейсы мозг-компьютер, такие как Neuralink и другие (но не CTRL-ЛАБС который я думаю будет готов первым).
Расширенные возможности искусственного интеллекта для декодирования языков достигли точки, когда они могут начать анализировать даже мертвые языки.
Исследователи MIT и Google недавно применили эти навыки с умеренным успехом к древним языкам (Линейный Б e угаритский, предшественник иврита и первого известного алфавита). Не повезло пока, правда, со старым и еще не расшифрованным Линейный А.
Как ИИ понимает древние языки?
Сначала сопоставляются отношения между словами на конкретном языке с использованием больших текстовых баз данных. Система ищет тексты, чтобы увидеть, как часто каждое слово появляется рядом с каждым другим словом. Эта «карта» отношений представляет собой уникальный отпечаток, определяющий слово в многомерном пространстве параметров.
По оценкам исследователей, языки (все языки) лучше всего можно описать как структуры с 600 независимыми измерениями отношений. Структуры, в которых каждое отношение между словом и словом можно рассматривать как вектор, скажем, «линию», конкретный путь, такой как маршрут поезда, с точными остановками. Этот вектор в конечном итоге действует как мощное ограничение, влияющее на то, как слово может появиться в любом переводе, созданном искусственным интеллектом.
Эти векторы подчиняются нескольким простым правилам. Например: король – мужчина + женщина = королева. Каждое предложение можно описать как набор векторов, которые, в свою очередь, образуют траекторию в пространстве слов.
И теперь мы можем поговорить с животными
Сделайте прыжок вперед. Подумайте о сумасшедшей скорости, которую имеет искусственная система обучения Представьте, что китовые песни общаются в структуре, похожей на слова. Если отношения, которые имеют киты для своих идей, имеют размерную структуру, подобную тем, которые существуют в человеческих языках, мы можем сопоставить ключевые элементы песен китов. Понять, о чем говорят киты, и, возможно, иметь возможность общаться с ними.
Небольшое напоминание: у некоторых китов объем мозга взрослых людей в три раза выше, чем в больших областях коры головного мозга и меньше нейронов, но с аналогичным распределением. У африканских слонов нейронов в три раза больше, чем у людей, но распределение их очень отличается от того, что мы видим в нашем мозге.
Представляется разумным предположить, что другие крупные млекопитающие на земле обладают атрибутами мышления, общения и обучения, которые позволяют нам каким-то образом соединяться.
Каковы основные элементы китовых песен и слонов? Fonemi? Блоки повторяющихся звуков? Тони? Никто еще не знает, но, по крайней мере, путешествие началось.
Задача, общение с животными
Проекты как Проект Видов Земли или л 'Институт языка животных они стремятся полагаться на технологические инструменты (особенно искусственный интеллект и все, чему мы научились при использовании компьютеров для понимания языка). Цель амбициозна: поговорить с животными, а перед этим послушать, что животные говорят друг другу или нам.
Есть что-то глубоко утешительное в мысли о том, что лингвистические инструменты искусственного интеллекта могут сделать что-то столь прекрасное, объединив все мыслящие виды. Возможно, однажды мы сможем разыгрывать животных, основываясь на шутке, а не на их вымирании.
