Они проходят интенсивную подготовку и проходят тщательные циклы прививок: у них крепкая клетчатка, но они все еще люди, и иногда они заболевают. Они солдаты, и когда они не в порядке, они могут поставить под угрозу критические операции.
La ДТРА (аббревиатура, обозначающая Агентство по уменьшению угроз обороны) пытается решить эту проблему с помощью прогностического алгоритма, который может предсказать заболевания человека по разным причинам, от простуды до воздействия биологических агентов. за 48 часов до того, как у вас начнут проявляться какие-либо симптомы.
«Думайте об этом как о системе управления человеческим телом», — говорит он. Эдвард Арджентанаучный и технический руководитель Объединенного научно-технического управления ДТРА .
DTRA установило партнерские отношения с Отделом оборонных инноваций США, чтобы использовать свои особые возможности (то есть возможность размещения заказов за пределами федерального законодательства). «Безграничные» возможности этого партнерства привели к исследованию алгоритма прогнозирования заболеваний, начатому в сотрудничестве с Royal Philips, компанией, специализирующейся на фармацевтических технологиях.
Используя собственные наборы данных, собранные по всему миру, Philips смогла разработать уникальный алгоритм для Министерства обороны. Используя 165 различных биомаркеров в 41.000 XNUMX случаев, команда Philips смогла создать алгоритм под названием Экспресс-анализ воздействия угрозили RATE, который по мнению компании может «предсказать инфекцию за 48 часов до клинического подозрения» с точностью лучше 85%.
«Для сравнения, такой уровень точности в настоящее время наблюдается в скрининговых тестах на рак молочной железы и простаты, основанных на взятии крови, а также в тестах на болезнь Лайма первого уровня, основанных на иммуноферментном анализе»., согласно заявлению компании.
«Объединив крупномасштабные данные с нашим опытом вискусственный интеллект и удаленный мониторинг пациентов, благодаря приверженности DTRA к инновациям, мы смогли разработать высокопрогностический алгоритм раннего предупреждения, основанный на неинвазивно собранных биомаркерах».Говорит Джо Фрассика, медицинский директор и научный руководитель Philips в Северной Америке.
«Хотя данные RATE получены из учреждений неотложной помощи, мы считаем, что их можно адаптировать для действующего персонала».
