Ближайшее будущее
Нет Результат
Просмотреть все результат
27 сентября 2023
  • Главная
  • Технология
  • здоровье
  • Ambiente
  • Энергия
  • Транспорт
  • Пространство
  • AI
  • концепции
  • H+
Понимать, предвидеть, улучшать будущее.
CES2023 / коронавирус / Россия-Украина
Ближайшее будущее
  • Главная
  • Технология
  • здоровье
  • Ambiente
  • Энергия
  • Транспорт
  • Пространство
  • AI
  • концепции
  • H+

Понимать, предвидеть, улучшать будущее.

Нет Результат
Просмотреть все результат
Военный

Военный алгоритм предсказывает болезнь за 48 часов до появления симптомов

У солдат будущего могут быть носимые устройства, которые могут предсказать их болезнь и сказать им, сколько времени потребуется, чтобы зажить.

Октябрь 27 2019
Джанлука РиччиоДжанлука Риччио
⚪ 2 минуты
Поделиться56шпилька3Твитнуть10ОтправитьПоделиться3ПоделитьсяПоделиться2

ПРОЧИТАЙТЕ:

Они проходят интенсивную подготовку и проходят тщательные циклы прививок: у них крепкая клетчатка, но они все еще люди, и иногда они заболевают. Они солдаты, и когда они не в порядке, они могут поставить под угрозу критические операции.

La ДТРА (аббревиатура от Defense Threat Reduction Agency) пытается решить эту проблему с помощью прогностического алгоритма, который может предсказывать болезни человека по разным причинам, от простуды до воздействия биологических агентов. до 48 часов, прежде чем они начнут проявлять какие-либо симптомы.

«Думайте об этом как о системе управления человеческим телом», — говорит он. Эдвард Арджентанаучный и технический руководитель Объединенного научно-технического управления ДТРА .

DTRA заключила партнерское соглашение с Отделом инноваций в области обороны США, чтобы использовать его специальные способности (то есть возможность размещения заказов  вне федеральных норм). «Неограниченные» возможности этого партнерства привели к исследованию алгоритма прогнозирования заболеваний, начатому в сотрудничестве с компанией Royal Philips, специализирующейся на фармацевтических технологиях.

Используя свои глобально собранные наборы данных, Philips смогла разработать уникальный алгоритм для Министерства обороны. Используя 165 различных биомаркеров в 41.000 XNUMX случаев, команда Philips смогла создать названный алгоритм. Экспресс-анализ воздействия угрозили RATE, который по мнению компании может «предсказать заражение за 48 часов до клинического подозрения» с точностью лучше 85%.

Статья продолжается после соответствующих ссылок

Хьюстон, у нас есть прерийный мост, перекинутый через шоссе.

Куба открывает двери Пекину: новая база в 160 километрах от Флориды

«Для сравнения, этот уровень точности в настоящее время обнаруживается в скрининговых тестах на рак молочной железы и простаты, основанных на заборе крови, и тесте на болезнь Лайма первого уровня, основанном на иммуноферментном анализе»., согласно сообщению компании.

«Связывая данные в больших масштабах с нашим опытом вискусственный интеллект и дистанционный мониторинг пациентов благодаря приверженности DTRA инновациям, мы смогли разработать алгоритм раннего предупреждения с высокой степенью прогнозируемости, основанный на неинвазивно собранных биомаркерах».Говорит Джо Фрассика, медицинский директор и научный руководитель Philips в Северной Америке. 

«Хотя данные RATE получены в условиях неотложной помощи, мы считаем, что их можно адаптировать для действующего персонала».

У солдат будущего могут быть носимые устройства, которые могут предсказать их болезнь и сказать им, сколько времени потребуется, чтобы зажить.

Теги: алгоритмболезниздоровьеСША

Последние известия

  • Amazon инвестирует в Anthropic: война ИИ продолжается
  • Улыбайтесь: препарат, который восстанавливает зубы, проходит клинические испытания
  • Без тормозов со стороны институтов, приведет ли ИИ к частному неофеодализму?
  • Когда мы вымрем? Вот (хорошее) предсказание суперкомпьютера
  • ДНК и долголетие: как «прыгающие гены» могут продлить нашу жизнь
  • Появляется TeddyGPT, первый плюшевый мишка с искусственным интеллектом, который разговаривает и учится с детьми
  • Минимальная заработная плата: шаг вперед или прыжок в темноту для Италии?
  • Солнечные автомобили могут вдвое сократить потребность в зарядке
  • Безумная еда будущего: от съедобных облаков до керамики из мидий
  • НАСА восстановило образец с астероида Бенну: почему это важно


Чат GPT Megaeasy!

Конкретное руководство для тех, кто приближается к этому инструменту искусственного интеллекта, также предназначенному для школьного мира: множество примеров приложений, указаний по использованию и готовых инструкций для обучения и опроса Chat GPT.

Подавать статьи, раскрывать результаты исследований или научные открытия написать в редакцию

Войдите в Telegram-канал Futurorossimo, нажмите здесь. Или следуйте за нами на Instagram, Facebook, Twitter, Мастодонт e LinkedIn.

FacebookTwitterInstagramTelegramLinkedInМастодонтPinterestTikTok

Ежедневное завтра.


Futurorossimo.it предоставляет новости о будущем технологий, науки и инноваций: если есть что-то, что вот-вот появится, здесь оно уже есть. FuturoProssimo является частью сети Вперед, исследования и навыки для будущих сценариев.

  • Ambiente
  • архитектура
  • Искусственный интеллект
  • Гаджеты
  • концепции
  • Дизайн
  • медицина
  • Пространство
  • Robotica
  • работа
  • Транспорт
  • Энергия
  • Французское издание
  • немецкое издание
  • Японская версия
  • Английский издание
  • Португальское издание
  • Читать далее
  • Испанское издание

Подписаться на рассылку новостей

  • Редакторы
  • Реклама на ФП
  • Персональные данные

© 2023 Футуропроссимо - Creative Commons License
Эта работа распространяется по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International.

Нет Результат
Просмотреть все результат
Понимать, предвидеть, улучшать будущее.
  • Главная
  • Технология
  • здоровье
  • Ambiente
  • Энергия
  • Транспорт
  • Пространство
  • AI
  • концепции
  • H+