Искусственный интеллект, который выводит идеальную мелодию из письменного текста для успешной песни? Это звучит как научная фантастика, но это реальность, и однажды это может быть рутиной.
На Arxiv.org опубликована статья под названием «Условный LSTM-GAN для генерации мелодии из текстов песен«. В этой статье исследователи из Национального института информатики в Токио описывают ИИ, систему машинного обучения, способную накладывать тексты на музыку. Извините, умеет генерировать мелодии "на основе текста". Я говорю о музыке, которая учитывает правильные отношения между слогами, нотами и человеческим слухом. Последовательная музыка, песни.
«Создание мелодий из текстов всегда было непростой задачей. области как музыки, так и искусственного интеллекта, потому что она направлена на обнаружение тесной связи между красивыми словами и правильный способ улучшить их звуками». пишет один из авторов. «С развитием точных баз данных и систем анализа данных возможность положить песню на музыку с помощью ИИ постепенно стала конкретной».
Портрет идеальной песни
Как мы также читаем в статье, ноты имеют два основных атрибута: высоту тона и длительность. Высота тона — это свойство звука, которое организует музыку по шкале частот, высоких или низких. Длительность представляет собой длину выражения звука. Самыми красивыми песнями, очевидно, являются те, которые создают идеальную алхимию между характеристиками. слоги, составляющие текст, и правильная музыкальная дозировка.
Подумайте о самой красивой паре, которая никогда бы не увидела свет, если бы существовал искусственный интеллект, который подорвал их партнерство: Могол и Баттисти.
Такая песня, как «Приключение», для тех, кто ее помнит, с самого начала начинается как победная. Это «Этого не будет / Приключение», которое необычайно сочетается с нотами, идеально подходящими к звучанию слов и душевному состоянию, выраженному в буквальном значении.
Сегодня компьютер может это сделать
ИИ, разработанный исследователями, представляет собой классическую «генеративно-состязательную сеть», или GAN (для тех кто не знает что это значит вот очень полезная статья), который обучает систему распознавать «фальшивые песни», генерируемые компьютером. По мере того, как часть системы учится их распознавать, другая часть системы учится накладывать тексты на музыку и, следовательно, генерировать «подделки», которые становятся все более совершенными и приближенными к реальным.
Исследователи начали с 25.000 20.000 музыкальных произведений, из которых они взяли всю музыку, и XNUMX XNUMX «типичных» последовательностей союзов между слогами и звуками.
Сложно понять? Послушайте пример музыки, «сочиненной» ИИ:
И вот еще один:
Второй этап испытаний включал людей и касался степени вкусовых качеств по сравнению с этими творениями. Результаты показали, что ИИ не только разработал «респектабельные» песни (и поэтому я думаю, что это не два примера), но и однородны с теми, которые играет человек. Слепая оценка «натуральных» и «искусственных» произведений показала более или менее одинаковое удовлетворение.
«Развитие этого искусственного интеллекта преследует две цели: идеально имитировать человеческое музыкальное творчество, а также понять, как оно работает», говорят исследователи.
Будущее
Я испытываю трепет, представляя себе применение такого ИИ. Я пробую это, потому что уже неохотно страдаю от последствий автонастройки на современных музыкальных произведениях. Представьте себе, что вы пишете на листе бумаги две бессмысленные вещи, нажимаете кнопку и автоматически настраиваете текст на музыку, наконец расстраиваете микрофон, а также настраиваете свой голос, нажав другую кнопку. Практически смерть искусства.
И все же это движется. В июле канадский стартап Landr привлек 25 миллионов евро на свой алгоритм который анализирует музыкальные стили для получения автоматических настроек для музыкантов. OpenAI (Элон Маск) и Google уже тестируют алгоритмы, которые разрабатывают музыку с нуля. Sony работает над AI барабанщик кто может достойно сопровождать группу
