Искусственный интеллект, который выводит идеальную мелодию из письменного текста для успешной песни? Это звучит как научная фантастика, но это реальность, и однажды это может быть рутиной.
На Arxiv.org опубликована статья под названием «Условный LSTM-GAN для генерации мелодии из текстов песен". В этой статье исследователи из Национального института компьютерных наук в Токио описывают ИИ, систему машинного обучения, способную накладывать тексты на музыку. Пардон, умеет генерировать мелодии "по лирике". Я говорю о музыке, которая учитывает правильные отношения между слогами, нотами и человеческим слухом. Последовательная музыка, песни.
«Создание мелодий из текстов всегда было сложной задачей. области как музыки, так и искусственного интеллекта, потому что она направлена на обнаружение тесной связи между красивыми словами и правильным способом их улучшения с помощью звуков», пишет один из авторов. «С развитием точных баз данных и систем анализа данных возможность положить песню на музыку с помощью ИИ постепенно стала конкретной».
Портрет идеальной песни
Как мы также читаем в статье, ноты имеют два основных атрибута: тон и продолжительность. Тон — это свойство звука, которое упорядочивает музыку по шкале высоких или низких частот. Продолжительность представляет собой длину звукового выражения. Самые красивые песни, очевидно, те, которые создают совершенную алхимию между характеристиками. слоги, составляющие текст и правильная музыкальная дозировка.
Подумайте о самой красивой паре, которая никогда бы не увидела свет, если бы существовал искусственный интеллект, который подорвал их партнерство: Могол и Баттисти.
Такая песня, как «An Adventure», для тех, кто ее помнит, с самого начала начинается как победитель. Это «Это не будет / Приключение», которое необычайно сочетается с идеально вырезанными нотами звучания слов и настроением, подсказанным буквальным значением.
Сегодня компьютер может это сделать
ИИ, разработанный исследователями, представляет собой классическую «генеративную сеть противников» или GAN (для тех кто не знает что это значит вот очень полезная статья), который обучает систему распознавать «фальшивые песни», созданные компьютером. По мере того, как одна часть системы учится их распознавать, другая часть системы учится накладывать тексты на музыку и, таким образом, генерировать «подделки», которые становятся все более совершенными и близкими к настоящим.
Исследователи начали с 25.000 20.000 музыкальных произведений, из которых они взяли всю музыку, и XNUMX XNUMX «типичных» последовательностей соединения слогов и звуков.
Сложно понять? Послушайте пример «сочиненной» ИИ музыки:
А вот еще один:
Второй этап испытаний включал людей и касался степени вкуса по отношению к этим творениям. Результаты показали, что ИИ не только разработал «респектабельные» песни (и тогда я думаю, что это не эти два примера), но и гомогенен с этими музыкантами из человека. Слепая оценка «натуральных» и «искусственных» произведений показала более или менее одинаковое одобрение.
«Разработка этого искусственного интеллекта преследует две цели: идеально имитировать человеческое музыкальное творчество, а также понять, как он работает», говорят исследователи.
Будущее
Я с трепетом представляю себе применение такого ИИ. Я пробую это, потому что я уже неохотно страдаю от эффектов автотюна на современных музыкальных произведениях. Представьте, что вы пишете две ерунды на листе бумаги, нажимаете кнопку и автоматически настраиваете музыку на музыку, наконец, трясете микрофоном и также настраиваете голос нажатием другой клавиши. Практически смерть искусства.
И все же это движется. В июле канадский стартап Landr привлек 25 миллионов евро на свой алгоритм который анализирует музыкальные стили для получения автоматических настроек для музыкантов. OpenAI (Элон Маск) и Google уже тестируют алгоритмы, которые разрабатывают музыку с нуля. Sony работает над AI барабанщик кто может достойно сопровождать группу
