Искусственный интеллект, который выводит идеальную мелодию из письменного текста для успешной песни? Это звучит как научная фантастика, но это реальность, и однажды это может быть рутиной.
На Arxiv.org опубликована статья под названием "Условный LSTM-GAN для генерации мелодии из текстов песен». В этой статье исследователи из Национального института компьютерных наук в Токио описывают ИИ, систему машинного обучения, способную настраивать тексты песен под музыку. Простите, способен генерировать мелодии «по текстам». Я говорю о музыке, которая учитывает правильные отношения между слогами, нотами и человеческим слухом. Последовательная музыка, песни.
«Создание мелодий из текстов песен всегда было проблемой. как в области музыки, так и в области искусственного интеллекта, потому что она направлена на то, чтобы обнаружить тесную связь между красивыми словами и правильным способом усиления звуков ». пишет один из авторов. «С развитием точных баз данных и систем анализа данных способность играть песню с ИИ постепенно стала конкретной».
Портрет идеальной песни
Как мы читаем в статье, ноты имеют два основных атрибута: тон и продолжительность. Тон - это свойство звука, которое организует музыку на частотной шкале, высокой или низкой. Длительность представляет длину выражения звука. Самые красивые песни, очевидно, те, которые создают идеальную алхимию между характеристиками. слоги, которые составляют текст и правильную музыкальную дозировку.
Подумайте о самой красивой паре, которая никогда бы не увидела свет, если бы существовал искусственный интеллект, который подорвал их партнерство: Могол и Баттисти.
Такая песня, как «Приключение», для тех, кто ее помнит, начинается как победитель с самого начала. Это «Это не будет / Приключение», которое необычайно хорошо сочетается с идеально подобранными нотами о звучании слов и настроении, предлагаемом буквальным значением.
Сегодня компьютер может это сделать
ИИ, разработанный исследователями, является классической «противостоящей генеративной сетью», или GAN (для тех кто не знает что это значит вот очень полезная статья) который обучает систему распознавать «поддельные песни», генерируемые компьютером. Когда часть системы учится распознавать их, другая часть системы учится музыкальным текстам и, следовательно, генерирует «подделки», все более изощренные и приближенные к реальным.
Исследователи начали с 25.000 20.000 музыкальных произведений, из которых они черпали всю музыку, и XNUMX XNUMX «типичных» последовательностей соединения слогов и звуков.
Трудно понять? Послушайте пример музыки, «составленной» AI:
И вот еще один:
На втором этапе тестирования участвовали люди, и он касался степени вкуса этих творений. Результаты показали, что ИИ не только разработал «респектабельные» песни (и я думаю, что эти два примера не являются), но и однороден с этими музыкантами из человека. Слепая оценка «натуральных» и «искусственных» произведений показала более или менее сходное одобрение.
«Развитие этого искусственного интеллекта преследует две цели: имитировать музыкальное творчество человека до совершенства, а также понимать, как оно работает». говорят исследователи.
Будущее
Я испытываю острые ощущения, когда представляю себе применение такого ИИ. Я пробую это, потому что я уже невольно испытываю эффекты автонастройки на современную музыку. Представьте себе, что вы пишете два трещины на листе бумаги, нажимаете кнопку и автоматически настраиваете текст песни, и, наконец, не вписываетесь в микрофон и настраиваете свой голос, нажимая другую кнопку. Практически смерть искусства.
И все же это движется. В июле канадский стартап Landr привлек 25 миллионов евро на свой алгоритм который анализирует музыкальные стили для получения автоматических настроек для музыкантов. OpenAI (Элон Маск) и Google уже тестируют алгоритмы, которые разрабатывают музыку с нуля. Sony работает над AI барабанщик кто может достойно сопровождать группу
