Вы бежите из социальных сетей, как от чумы, чтобы не читать обзор «Очень странных дел», полный превью? Рискуете ли вы избить своего друга, который любит писать посты со всеми подробностями «Финала Мстителей»?
Диагноз ясен: у вас спойлер-синдром. Не бойтесь, Калифорнийский университет в Сан-Диего работает над психическим здоровьем, которое уже находится под напряжением.
Эти хорошие парни разработали искусственный интеллект, который может подсказать вам, где в сети есть спойлеры, чтобы вы могли их избежать.
«Спойлеры повсюду в сети, особенно в социальных сетях. Как пользователи, так и исследователи, мы понимаем дискомфорт и то, как он может испортить удовольствие от книги или сериала». игра в кости Ндапа Накашоле, профессор информатики и автор исследования.
Некоторые сайты позволяют пользователям сообщать другим о вещах, которые могут раскрыть подробности. Иногда мы встречаем мягкую посылку «предупреждение: есть спойлеры». К сожалению, это не всегда происходит.
Вот почему родился SpoilerNet, антиспойлерский ИИ, который охотится за проклятыми достижениями и сигнализирует о них, чтобы их избежать.
Теоретически это способ лучше понять, какие лингвистические пути и знания используются при составлении текста, но это блабла, давай. Правда в том, что исследователи в Сан-Диего сломали спойлеры и имеют право положить этому конец! Да!
Команда представит свои комментарии ежегодное собрание Ассоциации компьютерной лингвистики во Флоренции. Инструмент, разработанный исследователями, можно использовать для создания расширения для браузера. Я предвижу это, я представляю это, я надеюсь на это.
Чтобы обучить и протестировать SpoilerNet, команда Калифорнийского университета в Сан-Диего провела поиск по базам данных спойлеров. ВНИМАНИЕ: СОДЕРЖИТ СПОЙЛЕРЫ – их не обнаружено. Для этого им пришлось составить один, собрав почти полтора миллиона рецензий на книги и сериалы. Провиденциальной помощью является Goodreads — социальная сеть, которая позволяет читателям и зрителям отслеживать и делиться своими впечатлениями (немного похоже на Anobii).
«Насколько нам известно, это первая база данных спойлеров такого масштаба и с такой точностью», игра в кости Менгтинг ВанДоктор компьютерных наук, первый автор статьи.
любопытство
Исследователи отмечают, что в последней части обзоров часто концентрируются спойлеры. Помимо этого предположения, есть еще кое-что, что нужно доработать. Во-первых, нелегко сделатьAI различные стили (многие), используемые теми, кто создает спойлеры. Во-вторых, на семантическом уровне есть слова, которые меняют значение при изменении контекста (пример: «Черный» — это цвет, но может быть и именем персонажа).
Помимо этих улучшенных аспектов, SpoilerNet уже неплохо работает как антиспойлер: его точность составляет от 89% до 92% для книг и от 74% до 80% для сериалов.
