Бежать от соцсетей, как от чумы, чтобы не прочитать полный предвкушений обзор «Очень странных дел»? Вы рискуете избить друга, который любит писать посты со всеми подробностями о Мстителях: Финал?
Диагноз ясен: у вас спойлер-синдром. Не бойтесь, Калифорнийский университет в Сан-Диего работает над психическим здоровьем, которое уже находится под напряжением.
Эти дорогие ребята разработали искусственный интеллект, который может сказать вам, где в сети находятся спойлеры, чтобы вы могли их избежать.
«Спойлеры повсюду в сети, и прежде всего в социальных сетях. Как пользователи, так и исследователи, мы понимаем дискомфорт и то, как он может испортить удовольствие от книги или сериала», игра в кости Ндапа Накашоле, профессор информатики и автор исследования.
Некоторые сайты позволяют пользователям сообщать другим о вещах, которые могут раскрывать подробности. Иногда мы встречаем вежливую посылку «предупреждение: содержит спойлеры». К сожалению, это не всегда происходит.
Вот почему родился SpoilerNet, антиспойлерский ИИ, который охотится за проклятыми достижениями и сигнализирует о них, чтобы их избежать.
Теоретически это способ лучше понять, какие лингвистические пути и знания используются при составлении текста, но это блабла, давай. Правда в том, что исследователи в Сан-Диего сломали спойлеры и имеют право положить этому конец! Да!
Команда представит свои комментарии ежегодное собрание Ассоциации компьютерной лингвистики во Флоренции. Инструмент, разработанный исследователями, может быть использован для создания расширения для браузера. Я предвижу это, я представляю это, я надеюсь на это.
Чтобы обучить и протестировать SpoilerNet, команда Калифорнийского университета в Сан-Диего провела поиск баз данных спойлеров. ВНИМАНИЕ: СОДЕРЖИТ СПОЙЛЕРЫ - их не обнаружено. Для этого им пришлось составить один, собрав воедино почти полтора миллиона рецензий на книги и сериалы. Провиденциальная помощь от Goodreads, социальной сети, позволяющей отслеживать и делиться своими впечатлениями с читателями и зрителями (немного похоже на Anobii).
«Насколько нам известно, это первая база данных спойлеров такого масштаба и с такой точностью», игра в кости Менгтинг ВанДоктор компьютерных наук, первый автор статьи.
любопытство
Исследователи отмечают, что часто все спойлеры сосредоточены на последней части отзывов. Помимо этого предположения, есть еще вещи, которые нужно доработать. Во-первых, не так-то просто сделатьAI различные стили (многие), используемые теми, кто делает спойлеры. Во-вторых, на семантическом уровне есть слова, меняющие свое значение при изменении контекста (пример: «черный» — это цвет, но это может быть и имя персонажа).
Помимо этих улучшаемых аспектов, SpoilerNet уже достаточно хорошо работает в качестве антиспойлера: его точность составляет от 89% до 92% для книг и от 74% до 80% для сериалов.
