Модель ИИ, основанная на глубоком обучении и «обученная» тысячам маммограмм, может предсказать риск развития рака молочной железы в течение следующих 5 лет, и она работает лучше, чем любая другая модель.
Новая модель «сохранила» результаты более 90.000 XNUMX маммограмм и может связать их друг с другом для выявления крошечных сигналов, которые человеческий глаз не видит.
Результатом является способность выявлять 31% людей с высоким риском развития рака через короткий промежуток времени с самых ранних моментов. Если этот процент может показаться низким, хорошо помнить, что текущие модели все еще на 18%.
«С 60-х годов радиологи показали нам, что у женщин есть разные признаки того, что маммограммы позволяют нам понять риски заболевания раком молочной железы», — объясняет соавтор исследования Констанс Леман. «Эти сигналы могут отражать влияние генетики, гормонов, беременности, набора или потери веса, диеты, лактации. Теперь мы можем считывать все эти сигналы с точностью, недостижимой в прошлом».
Все так же
Еще одна сильная сторона новой модели искусственного интеллекта заключается в ее одинаковой точности на всех типах кожи. Диагностические инструменты часто демонстрировали слабые стороны в том, что используемые данные были получены в основном от лиц с белой кожей: этот показатель одинаков для всех.
Диагностические исследования на основе искусственного интеллекта переживают настоящий бум: модели в этой области учатся лучше выявлять широкий спектр заболеваний, от болезни Альцгеймера до меланомы, проходящих через детскую депрессию.
Со временем объем данных, собираемых маммограммами нового поколения, будет все больше пересекаться с моделями, основанными на глубоком обучении, что экспоненциально улучшает способность диагностировать новообразование с ранних стадий его развития, часто даже до того, как оно может быть сформировано. ,
Другими словами, будущее играет в нашу пользу.
Новое исследование опубликовано в журнале. Радиология.
