Новый алгоритм, разработанный благодаря Копенгагенскому университету, использует медицинские записи за 23 года для прогнозирования шансов на выживание пациентов, проходящих интенсивную терапию.
Определение того, какое лечение лучше всего подходит для каждого тяжелобольного пациента, является серьезной проблемой, и существующие методы можно значительно улучшить с помощью ИИ и машинного обучения.
Новый алгоритм, представленный в журнале Lancetиспользует датские данные о состоянии здоровья пациентов из Датского национального реестра пациентов, бесконечной базы данных, которая собирает миллионы пациентов, «И может определить для каждого пациента преимущества, связанные с полученным лечением», объясняет профессор Сорен Брунак Центра исследования белков Фонда Ново Нордиск при Копенгагенском университете.
230,000 XNUMX раз спасибо
Исследователи использовали данные более чем 230.000 пациентов для разработки алгоритма. госпитализирован в отделение интенсивной терапии в Дании в период 2004-2016 гг. В исследование включены анамнезы пациентов, заболевших до 23 лет назад.
Расчеты также включали измерения и тесты первых 24 часов госпитализации, чтобы повысить точность рисков смертности, связанных с оказанием первой медицинской помощи.
«Избыточное лечение сопряжено с сопутствующими рисками, которые необходимо проанализировать, чтобы правильно отрегулировать лечение в такие деликатные моменты жизни пациента», добавляет профессор Андерс Пернер из отделения интенсивной терапии и клинической медицины в Rigshospitalet.
30- и 90-дневные прогнозы
Алгоритм, как современный оракул, предлагает три прогноза: риск смерти пациента в больнице (и в течение какого количества дней), риск смерти в течение 30 дней после поступления в отделение, риск смерти в течение 90 дней.
«Мы« проинструктировали »алгоритм запоминать, какие диагнозы оказали наибольшее влияние на шансы пациента на выживание без учета его возраста (молодые пациенты рискуют в среднем меньше, чем пожилые): анализируя не только статистику, но и методы, принятые нами. может не только установить, сколько существует шансов на жизнь, но и какие методы лечения лучше всего применять », говорит Брунак.
Исследователи надеются, что через пару лет они смогут использовать алгоритм в клинических испытаниях. Тогда доработка алгоритма (со сбором дополнительных данных) позволит ему детализировать прогнозы, чтобы понять, сколько часов жизни осталось у пациента, который прибыл в больницу, и какие методы лечения могут немедленно спасти его жизнь.
источник: Университет Копенгагена
