Новый алгоритм, разработанный благодаря Копенгагенскому университету, использует медицинские записи за 23 года для прогнозирования шансов на выживание пациентов, находящихся в отделении интенсивной терапии.
Определение наилучшего лечения для каждого пациента в критическом состоянии является серьезной проблемой, и существующие методы могут быть значительно улучшены с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения.
Новый алгоритм, представленный в журнале Lancetиспользует датские данные о состоянии здоровья пациентов из Датского национального реестра пациентов, бесконечной базы данных, которая собирает миллионы пациентов, «и способен определить для каждого пациента выгоду, связанную с полученной медицинской помощью», объясняет профессор Сорен Брунак Центра исследований белка Фонда Ново Нордиск при Копенгагенском университете.
230,000 XNUMX раз спасибо
Для разработки алгоритма исследователи использовали данные более чем 230.000 XNUMX пациентов. поступил в отделение интенсивной терапии в Дании в 2004-2016 гг. В исследование включены истории болезни пациентов, перенесших заболевания в возрасте до 23 лет.
Расчеты также включали измерения и тесты первых 24 часов госпитализации, чтобы повысить точность рисков смертности, связанных с оказанием первой медицинской помощи.
«Чрезмерное лечение представляет собой побочные риски, которые требуют анализа, чтобы хорошо откалибровать лечение в такие деликатные моменты жизни пациента», добавляет профессор Андерс Пернер из отделения интенсивной терапии и клинической медицины в Rigshospitalet.
30- и 90-дневные прогнозы
Алгоритм, как современный оракул, предлагает три прогноза: риск того, что пациент умрет в больнице (и в течение скольких дней), риск того, что он умрет в течение 30 дней с момента поступления в отделение, риск того, что он умрет в течение 90 дней.
«Мы «поручили» алгоритму запомнить, какие диагнозы оказали наибольшее влияние на шансы пациента на выживание, за вычетом его возраста (молодые пациенты рискуют в среднем меньше, чем пожилые): анализируя не только статистику, но и принятые методы, мы способны установить не только количество шансов на жизнь, но и то, какое лечение лучше всего назначить». говорит Брунак.
Исследователи надеются, что смогут использовать алгоритм в клинических испытаниях в течение пары лет. Затем усовершенствование алгоритма (путем сбора большего количества данных) позволит ему детализируйте прогнозы до такой степени, чтобы понять, сколько часов жизни осталось прибывшему в больницу пациенту, и какие методы лечения могут немедленно спасти ему жизнь.
источник: Университет Копенгагена
