Новый алгоритм, разработанный благодаря Копенгагенскому университету, использует медицинские записи за 23 года для прогнозирования шансов на выживание пациентов, проходящих реанимацию.
Определение наилучшего лечения для каждого критически больного пациента является серьезной проблемой, и существующие методы могут быть значительно улучшены с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения.
Новый алгоритм, представленный в журнале Lancetиспользует датские данные о состоянии здоровья пациентов из Датского национального реестра пациентов, бесконечной базы данных, которая собирает миллионы пациентов, «и может определить для каждого пациента пользу, связанную с полученным лечением», объясняет профессор Сорен Брунак Центра белковых исследований Фонда Ново Нордиск Копенгагенского университета.
230,000 XNUMX раз спасибо
Исследователи использовали данные более 230.000 XNUMX пациентов для разработки алгоритма. госпитализирован в отделение интенсивной терапии в Дании в период 2004-2016 гг. В исследование включен анамнез пациентов, перенесших заболевания до 23 лет назад.
Расчеты также включали измерения и тесты первых 24 часов госпитализации, чтобы повысить точность рисков смертности, связанных с оказанием первой медицинской помощи.
«Избыточное лечение представляет собой побочные риски, которые необходимо проанализировать, чтобы иметь возможность правильно откалибровать лечение в такие деликатные моменты жизни пациента», добавляет профессор Андерс Пернер из отделения интенсивной терапии и клинической медицины в Rigshospitalet.
30- и 90-дневные прогнозы
Алгоритм, как и современный оракул, предлагает три предсказания: риск смерти пациента в стационаре (и в течение скольких дней), риск смерти в течение 30 дней после поступления в отделение, риск смерти в течение 90 дней.
«Мы «поручили» алгоритму запомнить, какие диагнозы оказали наибольшее влияние на шансы пациента на выживание за вычетом его возраста (молодые пациенты рискуют в среднем меньше, чем пожилые): анализируя не только статистику, но и принятые методы, мы смогли установить не только, сколько шансов на жизнь, но и какие методы лечения лучше всего применять, " говорит Брунак.
Исследователи надеются, что через пару лет смогут использовать алгоритм в клинических испытаниях. Тогда уточнение алгоритма (со сбором большего количества данных) позволит ему детализировать прогнозы, чтобы понять, сколько часов жизни осталось пациенту, поступившему в больницу, и какие методы лечения могут спасти ему жизнь сразу.
источник: Университет Копенгагена
